婊ㄥ窞璁哄潧：Redis学习笔记（高级部分）

　　5. Redis其它配置及集群5.1 Redis的AUTH5.2 Redis的事务5.3Redis持久化机制5.3.1 RDB持久化机制5.3.2 AOF持久化机制

　　5.4 Redis主从架构5.5 Redis哨兵5.6 Redis集群5.7 Java连接Redis集群

　　6.Redis常见问题6.1 key的生存时间到期，Redis会立即删除吗6.2 Redis的淘汰机制6.3 缓存问题

　　修改yml（创建的配置文件）文件，方便以后修改Redis配置

　　设置通过密码连接，为了更加安全，之前的相关代码与操作都需增加密码操作

　　方式1:修改配置文件,实现密码校验

　　三种客户端连接方式:

　　1.redis-cli:输入正常命令之前，输入auth密码

　　2.图形化界面：连接时添加密码信息

　　3.Jedis客户端：

　　(1)每次获取Jedis对象时通过jedis.auth(password)方法设置,繁琐不推荐

　　(2)在创建JedisPool时通过带参构造方法设置password

　　方式2：不修改redis.conf 文鍦ㄧ嚎鍚瓕璇嗘洸件，第一次连接Redis时，输入命令Config set requirepass [password]，之后一样需要上述操作验证

　　区别于SQL中支持的事务

　　Redis事务：一次事务，该成功则成功，该失败则失败

　　开启事务，执行一系列命令，但命令不会立即执行，而是放在一个队列中，如果执行事务，那么这个队列中的命令全部执行，如果取消事务，队列中命令全部作废

　　开启事务命令：

　　事务操作流程：

　　1.开启事务：multi

　　2.依次输入命令，命令会放到一个队列中

　　3.执行事务：exec

　　4.取消事务：discard

　　但Redis的事务要发挥实际业务功能，需要和watch监听机制配合使用

　　即开启事务之前，先通过watch命令监听一个或多个key,开启事务后，若有其他客户端修改了监听的key,事务自动取消

　　事务执行或取消之后，watch监听自动取消

　　RDB时Redis默认的持久化机制

　　1.RDB持久化文件，速度很快，存储二进制文件，传输方便

　　2.RDB定义了默认的持久化时机，可根据实际使用环境做修改

　　3.RDB无法保证数据的绝对安全（主要为持久化时间机制原因）

　　官网下载或安装包找到配置文件可查看相关配置信息

　　以下为RDB持久化时机机制的相关配置说明

　　AOF默认为关闭状态,Redis允许同时开启RDB与AOF，官方也推荐同时开启，更加安全，避免数据丢失

　　1.AOF持久化的速度，相对RDB较慢，存储文本文件，后期文件较大，传输不方便

　　2.AOF持久化时机

　　3.相对于RDB,更安全

　　相关配置

　　备注：若同时开启RDB与AOF，在Redis重启之后，需要加载一个持久化文件，会优先选择AOF文件

　　如果先开启RDB，后开启AOF，如果EDB执行了持久化，那么RDB中的内容会被覆盖掉，会造成数据丢失，要注意开启顺序，要么先开AOF,要么同时开启

　　单机Redis尽管读取数非常快，但还是存在读取瓶颈问题，写大约8W/S，读11W/s，若只有一台Redis，请求量非常大时，还是会崩溃

　　主从架构，可以很好的解决问题，至少需要三台Redis,需要进行相关配置，但避免不了单点故障，master挂掉，“群龙无首”，主从架构土崩瓦解。

　　哨兵用来解决单点故障问题

　　实现方式：准备哨兵的配置文件，启动

　　故障前架构图，master故障，群龙无首

　　故障后架构图，新一个master出现，新一代master挺身而出，力挽狂澜

　　2017年5月13号星座运势

　　Redis集群能保证主从加哨兵的基本功能外，还能够提升Redis存储数据的能力，主从架构只有master能写，集群不存在这种限制，因为集群上的节点都是平等的，都可以读写

　　特点：

　　1.Redis集群无中心

　　2.有ping-pang机制(两两发送消息必须有问有答，不然会被认为已经失去连接，进入投票机制，判断失去连接的节点是否还可用)

　　3.投票机制（Redis集群的节点数量必须是2n+1）

　　4.Redis集群中默认分配了16384个hash槽，存储数据时，对key进行crc16算法，并对16384取余，根据最终结果将key-value存放在执行的Redis节点中，每个节点都维护着相应的hash槽

　　5.为保证数据的安全性，每一个集群的节点，至少有一个从节点（备份与备胎的身份）

　　6.单独针对Redis集群中的某一个节点（请求量很大）搭建主从，分担压力

　　7.集群中超过半数的节点宕机后，集群瘫痪

　　架构图

　　2018和星座大师看运势

　　搭建集群，准备相关配置文件，略

　　配置好集群后，Java连接访问比较简单，以下为示例代码

　　不会立即删除

　　删除机制

　　1.定期删除:

　　Redis每隔一端时间会查看设置乐生存时间的key,会在100ms得时间间隔默认查看3个key，比较随机，有些key会长期存在没有被删除

　　2.惰性删除:

　　如果查询一个已经过了生存时间的key,Redis会查看当前key的生存时间，若已经到了生存时间，直接删除key,并返回一个空值

　　在Redis内存不足，要添加新的数据，执行淘汰机制，有8种策略

　　1.volatile-lru：在设置过了生存时间的key中删除最近最少使用的key

　　2.allkeys-lru:在全部key中删除最近最少使用的key

　　3.volatile-lfu：在设置过了生存时间的key中删除最近最少频次使用的key

　　4.allkeys-lfu：在设置过了生存时间的key中删除最近最少频次使用的key

　　5.volatile-random：在设置过了生存时间的key中随机删除key(比较危险)

　　6.allkeys-random:在全部key中随机删除key(危险)

　　7.volatile-ttl：在设置过了生存时间的key中删除剩余生存时间最少的key

　　8.noeviction:啥也不做，直接报错（不推荐，但为默认的）

　　指定淘汰机制：maxmemory-policy 10月3日星座运势 具体策略

　　设置最大内存：maxmemory

　　官方配置文档说明，以供参考

　　简单架构图：

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　　缓存穿透：

　　问题原因：查询的数据，Redis中没有，数据库中也没有，而请求量又特别大时（有部分可能是恶意攻击），就会造成数据库宕机

　　解决方案

　　1.根据id查询时，如果id是自增的，将id的最大值放到Redis中，直接先比较一下id范围是否合理

　　2.如果id不是整型，可以将id放到set中，在用户查询之前，查看是否有这样的id

　　3.获取客户的ip地址，对其添加访问限制

　　缓存击穿：

　　问题原因：缓存中得热点数据突然到期了，造成大量请求访问数据库，造成数据库宕机

　　解决方案：

　　1.访问缓存中没有的数据时，添加锁，限制访问数据库请求的个数

　　2.将热点数据的生存时间去掉

　　缓存雪崩：

　　问题原因：大量缓存同时到期，大量请求同时访问数据库，造成数据库宕机

　　解决方案：

　　将缓存中的数据的生存时间，设置一个范围的随机数，以避免同时到期

　　缓存倾斜：

　　问题原因：热点数据放在鑺卞埡浠ｇ悊鍒烽捇了一个Redis节点上，Redis节点无法承受大量的请求，最终Redis宕机

　星座2020年5月9日运势　解决方案：

　　1.扩展主从架构，搭建大量的从节点，缓解Redis的压力

　　2.在Tomcat中做缓存，在查询Redis之前，先查询Tomcat得缓存